研究者の統計によると、ベトナムは校内暴力の発生率が増加の兆しを見せている国の一つであり、その量だけでなく危険性もあるという。

教育訓練省が最近発表したデータによると、ある学年で学校の内外で校内暴力が1,600件近く発生した（1日あたり約5件）。 この統計によると、約 5,200 人に 1 人の生徒が喧嘩をしており、約 11,000 人の生徒が喧嘩のために学校を休まなければなりません。 では、これを防ぐにはどうすればよいでしょうか?

人工知能の新時代において、現在、保護者や学校がネットいじめを検出できるようにする AI ソフトウェアが利用可能です。 さらに、学校安全監視ソフトウェアに AI を統合して、生徒の行動や感情の変動を監視および分析することで、校内暴力行為を早期に検出できます。

Securly と同様に、保護者、教育者、技術者のグループは人工知能を使用して Web フィルターを作成し、ネットいじめを監視し、自傷行為について学校に警告しました。 Securly は、お子様のサイバー ライフを安全に保つためにお子様のアクティビティを追跡できるアプリも提供しています。

Securly と同様に、Bark は人工知能を使用してテキスト メッセージ、YouTube、電子メール、24 種類のソーシャル ネットワークを監視し、子供の安全に影響を与える写真に関する潜在的な懸念を保護者に警告する機能を備えた会社です。

Instagram はまた、人工知能を使用して暴力的なテキスト、写真、ビデオを分類します。 報告が完了すると、インスタグラムは警告システムを通じていじめっ子に行動を止めるよう促します。

SN Technologies は、顔認識機能を備えた人工知能ソフトウェアを使用して、学校の監視カメラを通じて学校の「監視リスト」に登録されている生徒を追跡する会社です。 このシステムは、学校での銃撃などの異常な出来事の可能性について管理者に警告を送信します。 ただし、その主な用途は依然として学校で攻撃的な行動をとる生徒を監視することです。

中国では、顔認識ソフトウェアが「スマート教室」で生徒の気分、精神的健康状態、集中力を監視するために使用されています。 安定から喜び、悲しみ、失望、怒り、恐怖、驚きに至るまでの感情が監視され、記録されます。 そこから、教師は不注意または否定的な感情を持っているとフラグが付けられた生徒からのデータに基づいて相互の作業を行うことができます。

日本では、暴力を分析、予測し、その後の自殺を防ぐために AI ソフトウェアが使用されています。 同校はAIを作成するために、学校内いじめの疑いのある9000件以上（2012年～2018年）のデータベースを入力した。 事件の内容や生徒の性別、年齢、パス、欠席回数、事件が起きた場所などの詳細が記録されている。

学校は、教師の経験に全面的に依存していじめ事件を特定するのではなく、データ分析後の AI からの迅速なフィードバックを利用して、いじめの可能性のあるケースを特定し、自殺にまでエスカレートさせ、手遅れになる前に事件を解決したいと考えています。

トラン・デュー・リン （合成）