LinkedInのレポートによると、2020年には人事企業の56％が人工知能（AI）を使用して人材を採用しており、この数は2023年までに77％に増加すると予想されています。

採用におけるAIの将来は明るく見えており、企業だけでなく候補者にとっても採用プロセスがはるかに簡単になっています。 HR採用にAIを適用することの主な利点は、次のとおりです。

先入観を排除する

従来の採用方法では、ほとんどの段階で人々が依然として重要な役割を果たしています。 したがって、採用決定は、偏見、感情、一貫性のない基準に部分的に影響されます。

採用における人工知能の適用は、データを使用して候補者の経験、知識、スキルと職務要件との一致を標準化する機能を通じて、客観性を高め、偏見を減らし、採用の質を向上させるのに役立ちます。

候補者をお見逃しなく

AIテクノロジーがなければ、雇用主は一連の履歴書から候補者を調達し、特定のキーワードに基づいてそれらを選別することを余儀なくされます。 そのため、潜在的な候補者を見逃す可能性があります。 この候補者は、その職務に必要な経験またはスキルを持っている可能性がありますが、履歴書で適切なキーワードを使用していませんでした。

ただし、AIは、キーワードだけでなく、候補者をより総合的に検討するのに役立ちます。 人工知能は候補者のプロフィール全体をスキャンし、専門知識、スキル、および実務経験を評価します。 その結果、AIテクノロジーは、潜在的な候補者が誤って見落とされるケースを最小限に抑えることができます。

最適な候補者を引き付ける

従来の方法では、求人広告が重要な役割を果たします。 ただし、求人情報は必ずしも正しい印象を与えるとは限りません。 雇用主は多くの申請書を受け取る可能性がありますが、受け取ったほとんどの申請書は職務要件を満たしていません。 これにより、HR部門の作業負荷が増加しますが、期待される結果は得られません。

AIテクノロジーのおかげで、雇用主は英語かベトナム語かにかかわらず、職務記述書を書く際の時間と労力を節約できます。 説明は、位置と位置の性質に最もよく一致するようにAIによって提案されます。

さらに、マッチングテクノロジーは、各候補者のスキル、教育レベル、および期待される給与を評価して、最も適切な推奨を行い、雇用主の採用要件を満たしていない人を除外します。

場合によっては、チャットボットを使用して、候補者が適切な仕事に応募したり、雇用主に代わって事前に選別したりするように案内することができます。

勝利時間

人的資源管理でAIテクノロジーを開発しているIdealによる2019年の調査によると、人事マネージャーは、自動化できるタスクに週に平均14時間を費やしていると述べています。 現在、AIテクノロジーは、履歴書の保存、候補者の分析、候補者との連絡の維持など、採用プロセスの多くの段階で採用担当者が時間を節約するのに役立ちます。

AIの助けを借りて、候補者のスキルの評価は数秒で行われ、採用担当者は数時間かかる可能性があります。 人工知能は、合理的な推奨を行うために、大量のデータを客観的かつ迅速に分析および評価するように設計されています。

したがって、人事マネージャーは節約された時間を使用して、他の重要なタスクを実行し、集中することができます。

候補者の経験を向上させる

定期的な連絡を維持することは、候補者にとって良い経験につながる可能性があります。 ただし、時間が限られているため、手動でメッセージを送信するのは非効率的な方法です。

コミュニケーションにAIを適用することで、何千人もの応募者がいる場合でも、雇用主は応募者とコミュニケーションをとることができます。 チャットボットAIは、候補者の質問に自動的に答えることができます。 自然言語処理テクノロジーは、各候補者に個別のフィードバックを提供するのに役立ちます。 同時に、AIスキャンおよびマッチング技術は、候補者と話す前に、候補者に最適なポジションを推奨することができます。

それどころか、採用プロセスで人工知能を使用すると、候補者が公正に評価され、機会均等への扉が開かれます。

ホイ （従う Talent Adore、HRプラットフォーム）。