AIテクノロジーは、画期的なイノベーションを実現し、作業効率を向上させ、カスタマーサービスからセキュリティ、ビジネス機能に至るまで、ほぼすべてのビジネスプロセスへの洞察を提供します。
テクノロジーの大きな影響を見て、32％の企業が、AIがコスト削減に役立ったと述べ、31％が、売上と労働力の生産性が向上したと述べています。 これらのメリットの魅力が、組織がAIを採用してそれらを活用し、重要なプロセスを改善し、競争力を獲得するように駆り立てます。
業界別の典型的なAIのユースケース
金融サービス業界では、AIは主にセキュリティ、特にデジタルセキュリティに使用されます。 デジタルバンキングの台頭とキャッシュレス決済への傾向により、この必要性はさらに明白になっています。 金融会社は、機械学習を使用してモデルをトレーニングし、侵害を迅速かつ正確に検出して、顧客の個人情報の盗難を防ぐのに役立つデジタルセキュリティシステムを作成できます。
金融サービス業界での採用を成功させる最大の障壁は、データへのアクセスと統合です。 31％が、この問題がAIイニシアチブに悪影響を及ぼしたと述べています。 多数のデータセットとその独自の性質を考えると、これは驚くべきことではありません。 AIシステムがより複雑になるにつれて、これらのリソースの相互運用性はすべての組織にとって大きな関心事になります。
製造業では、品質保証が主な焦点です。回答者の43％が、現在この目的でテクノロジーを使用しています。 ビデオ認識システムをトレーニングしてそれを検出することにより、製造業者はサプライチェーンに入る欠陥製品の数を減らすことができ、それによってコストが削減され、顧客満足度が向上します。 コンピュータビジョンは、在庫の監視、組立ラインの作成、および従業員の安全にも使用できます。 AIのもう1つの一般的なアプリケーションは、予知保全です。 現在、製造業の回答者の3分の1近くがこの目的でAIテクノロジーを使用しています。
AIテクノロジーは、苦情管理からカスタマーサービスチャットボットまで、さまざまな医療シナリオにも使用されていますが、患者ケアの改善に引き続き焦点が当てられています。 この場合、患者データ分析が今日最も一般的なユースケースであり、次に財務分析、ビジネス診断、および病気が続きます。
エネルギー、小売、電気通信などの他の多くのセクターでも、組織の可能性を最大限に引き出すためにAIテクノロジーが導入されています。
HPE、NVIDIA、AMDでAIの可能性を解き放ちます
インターネットが世界を変えたとしても、AIは人々の働き方、コミュニケーション、遊び方を変え続けます。 デジタルトランスフォーメーションの波と競争圧力により、ますます多くの企業がAIに投資するようになっています。 しかし、今日のテクノロジーがどれほど進歩したとしても、ユースケースはまだ非常に狭いことを認めなければなりません。 私たちはまだ一般的な人工知能のアイデアからはほど遠いです。 その結果、最大85％の組織が、ハイテク人材の不足とITインフラストラクチャの互換性のために、ユニットにAIテクノロジーアプリケーションを導入することが難しいと感じています。
誰よりも、HPE、NVIDIA、AMDは、AIが次の変革の波の重要なテクノロジーになることを理解しています。 AIに加えて、機械学習、ディープラーニング、HPE Ezmeralなどのソリューションは、管理者がイノベーションを加速し、データ値の詳細を明らかにし、分析と予測の精度を高め、リスクを管理し、安全性を向上させるのに役立ちます。 さらに、HPEの最先端のAI搭載サーバーは、NVIDIAおよびAMDテクノロジーと組み合わせて、前例のない速度と容量を提供し、サービスの自動化を支援し、コストを保証しながら、すべての複雑なタスクをシームレス、迅速、効率的に実行します。 最適化。
テクノロジーの恩恵を受けていない業界はありません。おそらくビジネスでさえありません。 そこで、HPE、NVIDIA、AMDの主要な専門家に加わって、会議で次のビジネスの波に向けた変革テクノロジーであるAIについて詳しく学びましょう。AIによるイノベーションの加速–未来の変革テクノロジー。 興味のある人はウェビナーに参加するために登録することができます ここ。
参考資料：451ResearchPathfinder-エンタープライズAIのガイド
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