中国が宇宙で「ルールを破る」AI技術をテスト

AIは中国の小さな衛星を制御して、インドと日本の場所を観測しました。 イラスト:シャッターストック

中国の研究者によると、人工知能 (AI) マシンは、人工知能 (AI) が宇宙でどのように機能するかをテストする画期的な実験の一環として、地球に近い軌道にある人工衛星を一時的に完全に制御できるようになったという。

武漢大学のジャーナル Geomatics and Information Science によると、24 時間、地球観測衛星 Qimingxing 1 は、人間の地球からのコマンド、割り当て、または干渉なしに、地上ベースの AI によって制御されていました。

科学者たちは、AI が地球上のいくつかの場所を発見し、Qimingxing 1 に詳しく調べるように命じたと言います。 AIがこれらの場所を選んだ理由については説明がありませんでした。

インド北東部のガンジス川沿いに位置する古代都市パトナは、標的地域の 1 つです。 また、2020年に係争中の国境地域のガルワン渓谷で中国軍と衝突したインド軍部隊であるビハール連隊の本拠地でもあります。

パトナと並んで、日本で最も混雑する港の 1 つである大阪も、時折太平洋で米海軍の艦船が活動する場所であり、AI の問題のリストの上位にあります。

「このアプローチは、既存のミッション計画規則に違反しています」と、武漢大学の研究者 Wang Mi と同僚は述べています。

これまで、ほとんどの衛星は、行動する前に特定のコマンドまたはミッションを必要としていました。 戦争や地震などの特定の事態が発生した場合にミッションを開始することも、衛星を特定のターゲットの長期観測用にプログラムすることもできます。

チームによると、AI 技術は、画像認識、飛行経路の描画、衝突回避などの宇宙ミッションでますます使用されていますが、衛星の制御を受けていないため、時間とリソースの浪費につながっています。

中国は現在、軌道上に 260 基を超えるリモート センシング衛星を保有していますが、特定のミッションを持たずに低価値で時間に敏感なデータを収集するため、効率が悪いことがよくあります。

人工衛星は高価で、寿命も限られています。 したがって、研究者は、新しい軌道アプリケーションでそれを最大限に活用することが緊急に必要であると述べています.

このグループは、物体や異常な動作を検出した場合、AI 駆動の衛星がユーザー (軍、国家安全保障規制当局、その他の関連機関を含む) に警告することを提案しています。

ただし、正しい判断を下すには、AI が地球を完全に理解している必要があります。 このように、彼は人工物と自然物を特定するだけでなく、それらとさまざまな人間社会との間の複雑で変化し続ける関係を探求しています。

Wang のチームは、ChatGPT のような言語モデルのトレーニングに使用されるコーパスに似た、世界中のテキスト データの膨大なライブラリを構築しました。 中国の研究者が開発した AI は会話はできませんが、トレーニングと自然と人間の活動に対する理解の深化に基づいて、積極的に行動することができます。

AI の意思決定プロセスは非常に複雑であると研究者は述べています。 マシンは、作業日を計画する際に、リアルタイムの雲の状態、カメラ アングル、目標値、衛星の移動制限など、多くの要因を考慮する必要があります。

彼らによると、AI の計算は非常に洗練されているため、宇宙ミッションを管理するための従来のコンピューター モデルでは、妥当な時間内に問題を解決できない可能性があります。

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スペースXのスターリンク衛星。 写真:宇宙

億万長者イーロン マスクの SpaceX は 3,000 以上の Starlink デバイスを打ち上げましたが、中国は 13,000 近くの通信衛星を打ち上げて競争する予定です。

米国と中国の軍隊はまた、監視ツールやその他の多くの機能を追加して、小型オービターがインターネット サービスを提供するだけでなく、それ以上のことを行えるようにすることを提案しています。

北京とワシントンのネットワークにある何千もの衛星は、ほとんどの宇宙機関にとって深刻な課題となるでしょう。 一部の科学者は、大量衝突を引き起こさずにそれらを処理できるのは AI だけだと主張しています。

中国の宇宙科学者は、2021 年に小型のスマート衛星を使用して、ニューヨーク沖での非公開の米中海軍演習を検出および監視したときに、軌道上での AI 技術の適用を開拓しました。

この研究に関与していない上海の宇宙科学者は、AI が人工衛星をより制御できるようになる可能性については心配していないと述べた。

「北京は注意深く見守っていると思います。AIが異常なことをしようとすると、オペレーターによってすぐに遮断されます」と、匿名を希望した研究者は語った。

しかし、ChatGPT の経験を持つ北京の別の宇宙科学者は、大規模な言語モデルが飛行制御にアクセスし、衛星の仕組みを学習した場合に何が起こるかについて懸念を表明しました。

「衛星は空にある私たちの目であり耳です。 私たちが見たり聞いたりすることを本当に AI に決めてもらいたいのでしょうか?」と専門家は言いました。

もし彼らが休日に衛星オペレーターだったら何をするかと尋ねられたとき、ChatGPT はメンテナンスチェックを行い、ソフトウェアとファームウェアを更新し、キャリブレーションを行い、経験をテストし、新しい興味のある分野を探求すると言いました.

マイクロソフトが支援する OpenAI コンソーシアムによって開発された ChatGPT チャットボットは、オーストラリアのグレート バリア リーフ、アマゾンの熱帯雨林、ヒマラヤ、サハラ砂漠、南極など、最も関心のある場所をいくつか挙げています。

これらの地域を選んだ理由を尋ねられたとき、ChatGPT は、それらが人間の活動と気候変動の影響を受けたと説明しました。

Sakamoto Suzu

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