アルバート・フェルプス (29 歳) は、レイトンストーン (英国) のアクセンチュア コンサルティング会社で働いています。 彼と彼の同僚は、OpenAI の ChatGPT などの AI ツールに関する質問やプロンプトの作成に 1 日のほとんどを費やしています。 彼は毎日、ChatGPT やその他の会社発注製品と約 50 回やり取りしています。

フェルプスさんは、「プロンプトエンジニア」と呼ばれる超AIの時代に生まれた仕事をしている人物の1人。 彼らは大学の学位を持っていますが、AI、テクノロジー、またはコンピューター サイエンスを専攻する必要はありません。 彼らは、AI チャットボットが回答を検証してパーソナライズするための質問やテキストを書きます。

「AIを指揮するエンジニアは、歴史、哲学、絵画、または英語の分野から来ています。彼らは人生の問題、知識、キーワードの使用を理解しています.死んでいます」とフェルプスは語った. ブルームバーグ.

フェルプスはウォリック大学で歴史を学んだ。 アクセンチュアに入社する前は、Clydesdale Bank や Barclays などの銀行に助言し、規制やリスクの問題について支援していました。 英国政府が出資する人工知能研究機関であるアラン チューリング研究所を訪れたことがきっかけで、アクセンチュアへの転職を決意しました。

Anna Bernstein は、Copy.ai で同様の仕事をしているエンジニアです。 それ以前は、フリーランスのライターであり、大学で歴史研究の助手をしていました。 「私はこの仕事が大好きです。すぐに多くのばかげたアイデアを思いつき、それが実際に機能することを確認できるのは、私を「マッドサイエンティスト」にします」とバーンスタインは言いました. ビジネスインターン.

フェルプスやバーンスタインのような人々は、スーパー AI が急速に進化するにつれて、新しい仕事の 1 つを引き受けます。 市場には、OpenAI、Google、Meta、Microsoft などの大規模言語モデル (LLM) を使用する AI システムが 10 以上存在するため、コマンド エンジニアの需要は高給で急速に伸びています。

Google が支援する新興企業である Anthropic は、Prompt Engineer の年間給与を 335,000 ドルに設定し、サンフランシスコで働いています。 カリフォルニアに本拠を置く自動文書レビュー会社の Klarity は、AI ツールから「最良の結果を生み出す方法を尋ねて理解する」ことができる機械学習エンジニアに、年間 230,000 ドルを提供しています。 テクノロジー企業に加えて、ボストン小児病院やロンドンの法律事務所 Mishcon de Reya などの企業も、新しい AI 訓練を受けたエンジニアを引き付けています。

「これはおそらく、この 25 年間で最も急速に成長しているテクノロジー関連市場です」と、ベンダーの多国籍人材採用および人材サービス プロバイダーであるヘイズで人工知能、機械学習、および HR オートメーションの責任者を務めるマーク スタンデン氏は述べています。

Anthropic の求人情報では、このポジションの基本的な要件は工学の学位、「LLM と基本的なプログラミング スキルの知識」ですが、「要件を満たしていないと思われる場合でも」応募することを奨励しています。 学位が必要です。」

OpenAI の CEO である Sam Altman 氏も 2 月に、AI を指揮するエンジニアの重要な役割について語っています。 Twitter で、彼は「本当に良いチャットボットのリマインダーを書くことも素晴らしいスキルです」と述べました。

それでも、一部の専門家は、これらの仕事は魅力的な長期のキャリアではない「もうすぐ死ぬ」カテゴリーに分類される可能性があると述べています。 「長期的には、AI のトレーニングは大したことではないと思います。コマンド エンジニアリングは未来の仕事ではありません」と、ウォートン スクールのイーサン モリック教授は Twitter に書いています。

同様に、ケンブリッジ大学の機械学習研究ディレクターである Adrian Weller 氏は、AI トレーナーは現在非常に貴重であるが、「この作業は長期的に続く可能性は低い」と述べています。 .

バオ・ラム