Riiid – 韓国で YJ Jang によって設立されたテクノロジー企業 – は、教育におけるデジタル トランスフォーメーションをリードする数少ない企業の 1 つです。

Riiid は、国際コミュニケーションのための英語のテスト (TOEIC) およびアジアのビジネス英語能力テスト市場ですでに強力な存在感を示しています。

現在、Riiid は、アメリカ大学入学試験 (SAT) およびアメリカ大学入学試験 (ACT) の標準化された試験準備市場に参入する準備が整っています。

実際、コンピューターベースの指導システムは 1960 年代に初めて登場し、短いパラグラフ形式で教材を提示し、生徒に質問をし、その答えを即座にフィードバックしました。 .

1970 年代と 1980 年代に、教育システムはルールベースの人工知能と認知理論を使用し始めました。 これらのアプローチにより、学生は専門知識に基づいて段階的に問題を解決することができました。

しかし、このシステムはそれ以上開発することができず、特殊なプログラミングは高価で退屈だったため失敗しました。

このシステムの限界を研究していたジャン氏は、大学の友人からディープ ラーニングを紹介されました。これは、アルゴリズムが人工ニューラル ネットワークと連携して思考能力を模倣する、はるかに効率的な AI の形であり、巨大なデータ ストアから人間の脳を反映したものです。 .

Jang 氏は、コンテンツを提供し、生徒の成績を追跡できるシステムを使用して、ディープ ラーニングを教育に適用できると考えています。

Jang は韓国に戻り、Riiid を設立し、データ サイエンティストのグループと協力して、学生の成績を追跡し、成績を予測し、学生が興味を失ったり学校を中退する時期を予測したりする一連の AI アルゴリズムを開発しました。

アルゴリズムを微調整するために必要なデータを収集するために、Riiid は Santa という TOEIC テスト準備アプリを立ち上げ、すぐに日本と韓国でベストセラーの教育アプリの 1 つになりました。

アプリを通じて、Riiid は学生の交流に関するデータを蓄積し、EdNet と呼ばれる世界最大の公教育データセットを作成しました。

現在、同社は 3,000 億ドル規模のグローバルな試験準備市場に焦点を当ててデータを収集しており、世界各地の教育会社と協力して試験練習アプリを開発しています。

Riiid は、SAT と ACT の大学入試を強化する AI テスト準備プラットフォームを提供しています。

30 の質問に答えると、学生は自分の弱点の分析と改善方法に関するアドバイスを受け取ります。これには、関連する AI キュレーションの練習問題の選択が含まれます。

Riiid 氏によると、目標は学生がアプリで練習し、自信を持って実際の試験を受けて最終成績を取得することです。

「したがって、教育はすぐに当て推量や勘に基づくものではなく、データに基づくものになるでしょう」と Jang 氏は述べています。

バオ・ホイ （ニューヨーク・タイムズによると）