近年、AI は、ニュース収集からコンテンツ作成、視聴者の関与に至るまで、ジャーナリズムの状況を形成する上でますます重要な役割を果たしています。 AI 生成コンテンツとは、人間ではなく人工知能によって作成されたあらゆる種類のコンテンツを指します。

これには、記事やソーシャル メディアの投稿、ニュースの集約、テキスト読み上げ、画像の作成と認識、さらにはビデオの作成まで、あらゆるものが含まれます。

AI 生成コンテンツは記録的な速さで大量のコンテンツを生成できるため、多くのメディアにとって変革をもたらしてきました。 しかし、この傾向はジャーナリズムの将来にとって何を意味するのでしょうか?

AI はジャーナリズムに革命をもたらし、より迅速で正確な報道やよりパーソナライズされたコンテンツを可能にしますが、責任や知的財産などの問題を巡る倫理的および法的問題も数多く引き起こしています。

AI テクノロジーが進化し続けるにつれて、ジャーナリストや規制当局にとって、AI のツールとしての可能性と潜在的な脅威としての可能性を理解することが重要です。

AI がメディアの破壊にどのように貢献するか

期間 最大限の節約 費用と時間

コストと時間の効率とは、品質を維持しながらコンテンツの制作に必要なリソースを削減できる AI コンテンツ作成機能を指します。 AI は人間よりもはるかに速い速度でコンテンツを作成できるため、時間とリソースが解放されます。 また、AI は休憩や休憩を取ることなく 24 時間体制でコンテンツを作成できるため、コンテンツの納期が短縮されます。

さらに、AI は通信社が編集者やジャーナリストの必要性を減らし、他のビジネス分野への投資を増やすことにも役立ちます。

時間 ニューヨーク、AP通信、ロイター 良い ワシントンポスト AIを活用してコンテンツを制作しました。 報道機関 記者協会 （英国）は現在、AI を使用して、テキスト、画像、ビデオなど、あらゆる形式で毎月 30,000 のニュースレターを作成できます。

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正確さ ほぼ絶対的な

情報の正確さは AI の主な利点であり、一貫性のある正確な出力を保証する一連のルールに従うように設計されたアルゴリズムとマシンを使用します。 機械は人間よりも大量のデータを効率的に処理でき、ストレスによって疲れたりミスをしたりすることはありません。 また、出力が客観的であり、人間の感情や偏見の影響を受けないことも保証されます。

AI によって生成されたコンテンツの精度は、AI モデルのトレーニングに使用されるデータの品質と、作成プロセスで使用されるアルゴリズムによって決まります。 AI アルゴリズムは膨大な量の情報を迅速に処理できるため、データ駆動型のコンテンツや統計分析の精度が向上し、人間のパフォーマンスを超えることができます。

カタルーニャ語報道委員会の「ニュース編集室におけるアルゴリズム: ジャーナリズムの倫理的価値観を備えた人工知能に対する課題と推奨事項」と題された調査報告書では、各機関の調査結果が示されています。 報道機関は、ニュースや記事の出版段階で次のように AI を適用します。

カタルーニャ州報道委員会による調査結果は、通信社がニュース、記事、その他のコンテンツ制作に AI をどの程度適用しているかを示しています。 (出典: カタルーニャ語報道評議会)

高度なパーソナライゼーションと視聴者エンゲージメント

人工知能には、ニュースの配信方法と配信方法を変える力があり、各読者に合わせてパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 AI アルゴリズムは、ユーザーの興味、習慣、閲覧行動、ソーシャル メディアでのやり取りを分析することで、関連するニュースや興味のあるトピックを推奨できます。

これにより、視聴者のエンゲージメントが向上し、ジャーナリストが特定の視聴者に合わせたコンテンツを作成し、読者を増やし、ジャーナリストと読者の間の緊密な絆とつながりを促進できるようになります。

AI が生み出す課題 報道機関向け

創造性の欠如と悪い センシティブ

AI によって生成されたコンテンツの最大の課題の 1 つは、創造性と応答性の欠如です。 AI モデルは既存のデータとサンプルに基づいてトレーニングされるため、真にオリジナルのコンテンツを作成する能力は制限されます。 彼らは、既存のデータベース内のパターンや構造を認識して複製することに優れていますが、革新的なアイデアを生み出すのに苦労しています。

さらに、AI にはジャーナリストのような繊細さや繊細さ、つまり人間の感情や行動を理解し、反応する能力が欠けています。 これは、AI によって生成されたコンテンツが特定の状況の微妙なニュアンスを捉えられなかったり、コンテンツの文化的背景を理解できなかったりする可能性があり、場合によっては無神経または不条理で適切な、あるいは誤解を招くような出力になる可能性があります。

その結果、AI が生成したコンテンツは特定のタスクには役立つものの、ジャーナリズムなどの業界では人間の創造性や直感に取って代わるべきではないと多くの人が主張しています。 。 ジャーナリストは、変化する視聴者のニーズや期待に適応しながら、独自の視点と経験を活用して、正確で魅力的なコンテンツを作成できます。

したがって、AI は現在非常に強力なツールであり、ある面ではジャーナリストを上回っていますが、新聞の制作と配布におけるジャーナリストの役割が完全になくなるわけではありません。 、真に魅力的で関連性があり、読者のニーズに応えるコンテンツを作成するには、人間の専門知識と組み合わせて使用​​する必要があります。

正確さと決断力 アリ

アルゴリズムが適切に設計されていない場合、AI によって生成されたコンテンツは誤解を招く可能性や不正確になる可能性があります。 たとえば、トレーニング データセットが歪んでいたり、特定の要素を優先するようにアルゴリズムがプログラムされている場合、不正確なコンテンツや誤解を招くコンテンツが生じる可能性があります。

アルゴリズムによる偏見と差別の可能性は重大な懸念事項です。 ジャーナリストと開発者は協力して、AI システムが透明性があり、説明責任があり、多様で代表的なデータセットに基づいていることを保証する必要があります。

人工知能はジャーナリズムにおける強力なツールとなっています。 (出典: Digital.news)

倫理的および法的問題

AI によって生成されたコンテンツを作成する場合、人間の判断に依存する従来のジャーナリズムとは異なるため、倫理的および法的考慮事項が必要になります。 AI モデルはトレーニングに大規模なデータセットに依存しており、データの倫理的な収集と使用が鍵となります。

個人情報や機密情報が同意なしに、または適切な保護手段なしに使用される場合、プライバシー、同意、およびデータの所有権の問題が発生する可能性があります。 AI 生成コンテンツでは、ユーザーのプライバシーを保護し、倫理的なデータ慣行を確保することが重要な考慮事項です。

場合によっては、AI は、ビデオやマイナス録音などの魅力的なコンテンツを改変または操作する合成方法であるディープフェイクなど、悪意のある目的に操作される可能性があります。 ディープフェイクは、誤った情報を広めたり、世論を操作したり、個人の評判を傷つけたりするために使用される可能性があります。 AI テクノロジーの悪用や検証メカニズムの開発を含め、倫理的な評価とチェックが必要であり、悪意のあるケースを適時に検出して防止する必要があります。

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つまり、人工知能はジャーナリズムにおける強力なツールとなり、ニュース収集やコンテンツ作成からメディアとの関わりや交流に至るまで、この分野のさまざまな側面を変革しました。

これは、効率、精度、パーソナライゼーションにとって前例のない機会を提供する一方で、細心の注意を必要とする倫理的な課題も伴います。 実際のところ、規制当局は、技術者やコンテンツ作成者と同様に、協力して AI によってもたらされる機会を活用し、AI によってもたらされる課題に責任を持って対処する必要があります。 。

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