先週末に開催された「農業生産におけるデジタルとハイテクの応用をつなぐフォーラム」で、農村地域農業農業開発省のトランスフォーメーションおよび市場開発局長であるグエン・コック・トアン氏は、デジタル特に農業における変革、および一般的な科学技術の応用は、生産と思考における「ブラックホール」を解読し、克服することです。

デジタル知識における農業地理学

そのため、農業農村開発省は、デジタル トランスフォーメーションの最初の 2 つの先鋒である文化と家畜を試験運用しています。特に、プランテーション エリアのエンコードと動物飼料のエンコードを行っています。

しかし、農業農村開発省の代表は、デジタルトランスフォーメーションの適用にはまだいくつかの困難があることも認めました。 産地の同じコード、動物飼料コードですが、それぞれの場所には、それを理解する方法と実行する方法があります。

農業貿易促進センターのディレクターであるグエン・ミン・ティエン氏は、新しい中央地方事務所は文書システムを伴うOCOP製品評価を実施していると述べた。

デジタル化される前は、地区から州レベルまでの一連の記録は 4 ～ 500 ページの厚さでした。 2020 年までに、紙の文書を印刷して準備するプロセスは単純に費用がかかることを認識した新農村問題中央局は、省レベルの指導者に、地区レベルから州レベルまでの OCOP 文書の作成と、国内で潜在的な製品を含む OCOP 文書の作成をデジタル化するよう助言しました。 5つ星で。

「これまでのところ、州の 3 分の 1 がこのソフトウェアを適用して、州レベルから地区レベルまで評価を採点しています。 8,500 を超える OCOP 製品のドキュメントのコピーに約 8,500 億ドルを浪費する代わりに、評価ソフトウェアと製品評価のための投資コストは大きくありません」と Tien 氏は述べています。

ティエン氏は、行政手続きのデジタル化にとどまらず、登録レベル、データ入力、VietGAP 認証などのデータを 8,565 の OCOP 製品からのデータ システムに徐々に統合する必要があると述べました。 チェックイン フェーズからデジタル トランスフォーメーションを適用することで、進捗状況、トレーサビリティ、および製品がどのように改善され、評価尺度を通じて改善されたかを追跡するのに役立ちます。

国家機関、協同組合の能力を向上させる必要がある

ダイタン社の顧問であるレ・クイ・カー博士は、ダイタン社が南部の地方で運営するインテリジェントな農業監視ステーションを建設中であると述べました。 この技術は、栽培地の由来やコードをトレースするために使用されます。 自動芝刈り機がすべてスマートフォンに組み込まれているため、スタジアムの芝、ゴルフ コース、ゴム製の丘の芝など、すべてがあっという間に平らに刈られます。

「生産への技術の適用は連鎖をたどるべきです。そうして初めて、農家の製品は低価格の状況を取り除くことができます」と、Le Quy Kha 博士はさらに主張しました。

地方レベルでのデジタルトランスフォーメーションに言及し、ドンタップ省の農業および農村開発局の代表である Le Quoc Dien 氏は、省が 3 つのフェーズでデジタル技術を適用していると伝えました。 フェーズ 1 では、この州は農業生産活動のデータベースの構築、特に植林地のトレーサビリティとコードに関するデータベースの構築に焦点を当てています。

フェーズ 2 では、ドンタップ省はデータベースを構築しているため、これらのデータを通じて作物や家畜の生産性、生産量を把握し、気候変動に対応できるようになります。

IoT ソリューションのために、ドンタップ省は植物害虫データと水質指標を構築しました。 これは、地区が生産を効率的に管理するのに役立ちます。 AI の場合、生産に影響を与える自然災害や害虫を予測します。

フェーズ 3 では、ドンタップ省は GIS テクノロジと AI 人工知能アルゴリズム、生産予測、市場および貿易促進を組み合わせます。 中央からローカルへのデータを同期して、全国のデジタル農業プラットフォームを同期します。

Dien 氏によると、植物の栽培と保護の分野では、産地は植栽地コードを管理し、数値データを理解することができます。 最後に、アプリケーションを介して地方自治体のデジタル データを更新するためのデプロイとトレーニングを行います。 このように、市町村の定期的な宣言のプロセスを実施する…

Van Hien University-HCMC 学長の Tu Minh Thien 博士 (ホーチミン市のハイテク農業委員会の前副局長) は、先進国はスマート農業を開発するための非常に明確な方向性を持っていると述べました。

たとえば、ドイツは M2M と IoT システムの統合を促進し、農業 4.0 プロジェクトを展開しています。 日本は AI 技術を応用し、人間、機械、スマート プロダクション、またはイスラエルの間の調整モデルを作成します。農業科学は、天然資源と気候の逆条件下で研究されていますが、点滴灌漑技術を開発し、砂漠農業に非常に効果的に適用しました。 .

Bagico Investment Joint Stock Company 社長のグエン ティ タン トゥ氏は、地方の国家管理機関のレベルでは、商取引を行うためのデジタル プラットフォーム上で売り手に関する情報を提供することの重要性がまだ明確になっていない場所があることを指摘しました。トランスペアレント。

一方、国家指導部は、拡大する市外局番や、ドリアンを含む中国に輸出される製品の輸出工場コードのデジタル変換をすぐに適用するための手段やツールをまだ持っていません。

Bagico Company の代表者は、変換を実践するための腕の延長であるため、特に農業協力者と普及員のために、村と共同体の幹部のトレーニングを強化する必要があると示唆しました. デジタル. .

さらに、国家管理機関の能力を向上させ、国家管理機関の職員が違反を恐れずに実施できるメカニズムとポリシーを作成する必要があります。 正式に輸出された商品および中国への正式な輸出交渉に参加している品目は、国家管理機関からのデジタル変換アプリケーションで速やかに指示されるべきです。