データジャーナリズム、社説ニュース制作の新しい組織モデル

Posted On: 6月 21, 2022

現代のジャーナリズムのトレンドから

2009年3月、The Guardianは、統計データソースに基づいて「ストーリー」ジャーナリズムを開発するためにDatablog部門を立ち上げました。このイベントは、これが本当にジャーナリズムの仕事であるかどうか、そしてこの気まぐれなプロジェクトが主要な英国の日刊紙にどのような価値をもたらすかについての議論をすぐに引き起こしました。

2010年、The Guardianは、機密扱いのWikiLeaksドキュメントへの早期アクセスを許可された3つの新聞の1つでした。すぐに、Datablogは「アフガニスタン戦争日誌」と題された一連のジャーナリズム作品をグラフィック画像の形で作成し、データを通して戦争の過程を再現しました。

これらの作品の出現とともに、1966年以来ベン・ヴァッテンベルクによって造られた「データジャーナリズム」という用語は、メディア研究者や通信社の世界で初めて言及されました。

The Guardianの成功を受けて、Associated Press（AP）は、2010年12月に、イラク戦争を解釈するための有益なイベントのノードを接続するラスター画像のインタラクティブグリッドとして「イラク戦争日記」製品を発表しました。 11,000を超えるドキュメントからの情報は、読者が対話できるトピックとキーワードによって分類された多層データプレーンに視覚的に表示されます…

「イラク戦争日記」でのAPの実験は、テキスト分析、データの取得と比較、視覚化アルゴリズムなどの手法を生み出しました。これまで通信社はそれに気づいていませんでした。このイベントの後、データジャーナリズムは一連の主要な通信社に正式に適用されました。

…情報生産の組織モデルの変化へ

レポーターの従来の作業ツールはカメラとワードプロセッサですが、データジャーナリストはスプレッドシート、特殊なデータ分析ツール、グラフィックソフトウェアなど、さらにはプログラミングツールを使用します。データジャーナリズムは、従来のニュース制作とは異なるニュース制作の運用モデルを作成しました。

ガーディアンでは、データジャーナリズムの特徴を備えたニュース制作の新しい運用モデルが確立されました。

手口によると、ジャーナリストはイントラネット上のさまざまなソースから入力データを受け取ります。編集者は、生データを検証および評価して、製品がどのように提示されるかを判断し、他のデータの追加を計算して、コンテキストおよび背景情報などを作成します。 — 手口によると、ジャーナリストはイントラネット上のさまざまなソースから入力データを受け取ります。編集者は、生データを検証、評価して製品のプレゼンテーションを決定し、他のデータの追加を計算してコンテキストと背景情報を作成します…次に、これらのデータはすべてスプレッドシートに整理され、分析のためにノイズ情報が削除されます。

データの処理から明らかになった魅力的なテーマをさらに調査して、独特のストーリーを開発することができます。複雑なグラフィックやインタラクティブなプログラミングを必要とするコンテンツは、デザイン部門に転送されます。チャートやマップの形式の単純なコンテンツは、無料のツールを使用してすばやく実行されます。完成した製品は直接公開され、埋め込みコードを使用して他の記事で再利用できるようにリポジトリに含まれます。このモデルは、ブルームバーグ、BBC、ニューヨークタイムズでも展開されています…

…そして新しいメディアビジネスモデル

現代のメディアのニュースの流れでは、情報は多くの情報源から来ており、膨大な量のデータと多くのノイズを伴うさまざまな形の表現を取ります。 2015年に、秘密の「パナマ文書」ファイルが1150万の文書とともに新聞SüddeutscheZeitung（ドイツ）に転送されました。このような大量のコンテンツは、通常の記事では伝えにくいでしょう。

一方、データジャーナリズムテクノロジーには、この情報を科学的、直感的、かつ理解しやすい方法で分類、フィルタリング、および提示する機能があります。データジャーナリズムは、グラフ、地図、画像マトリックスなどを使用して情報をシミュレートし、ジャーナリストの指示の分析と組み合わせて、魅力的な表現形式を作成し、従来の記事よりもはるかに重要なものを指示する機能を特徴としています。

現在、The Guardian、Thomson Reuters、Bloomberg、APなどの主要な通信社がデータジャーナリズム製品の開発を急いでいます。データの視覚化という形でさまざまな製品が毎日作成され、公開されています。ただし、これは氷山の一角にすぎません。

データジャーナリズムは、テクノロジーの発展と現代の読者のニュース受信習慣によってオンラインでストーリーを伝える新しい方法を生み出すだけでなく、通信社の非伝統的なビジネスモデルを徐々に生み出しています。

ブルームバーグはブルームバーグターミナルサービスシステムを実装し、世界中の投資家に金融市場情報とデータ視覚化ツールを提供しています。さらに、ブルームバーグは、評判の良いジャーナリストによって書かれた詳細なデータ分析レポートも提供しています。これがサービスのコアバリューであり、現在ブルームバーグに年間63億ドルの収益をもたらしています。

ジャーナリストの詳細な視点から、特定のオーディエンスごとに一連の有料ニュースサービスとして専門的なデータ分析レポートを提供することは、まさにトムソンロイターが行っていることです。一方、英国では、エコノミスト誌の「インテリジェンスユニット」が設立され、データを処理し、政府機関や企業に予測およびアドバイザリーサービスを提供しています。エコノミストは現在、このモデルを機能させるために数百人のジャーナリストを雇用しており、世界中の約150万人のクライアントにサービスを提供する準備ができていると主張しています。

ラオドン新聞のデータジャーナリズムアプリケーション

ラオドン新聞は、ベトナムでデータジャーナリズム技術を早期に採用しています。情報を処理し、データを分析して視覚的な画像にシミュレートする技術もメディアセンターに導入され、インタラクティブなインフォグラフィック製品や視覚的なストーリー、一般的に更新されたコンテンツ、ベトナムのCOVID-19の第4波データの統計分析、または最新の情報を作成しています。 31SEAゲーム。